智能温室大棚是一种能够改动植物成长环境、为植物成长发明最好条件、避免外界四季改动和恶劣气候对其影响的场合。它以采光掩盖资料作为悉数或有些构造资料，可在冬天或别的不适宜露地植物成长的时节栽培植物。温室出产以到达调理产期，推进成长发育，防治病虫害及进步质量、产值等为意图。而智能温室大棚设备的关键技能是环境操控，该技能的最终方针是进步操控与工作精度。国外对温室大棚环境操控技能研讨较早，智能温室大棚始于20世纪70年代。先是选用模拟式的组合外表，搜集现场信息并进行指示、记载和操控。80年代末出现了分布式操控系统。现在正开发和研发计算机数据搜集操控系统的多因子归纳操控系统。现在世界各国的温室操控技能开展很快，一些国家在完成主动化的基础上正向着完全主动化、智能温室大棚控无人化的方向开展。

从智能温室大棚操控技能的开展情况来看，当时并没有真实意义上的操控系统及执行组织。种植者既是温室大棚环境的传感器，又是对作物进行办理的执行组织，他们是环境操控的中心。经过对温室大棚表里的气候情况和对作物成长情况的观测，凭仗长期堆集的经历和直觉估测及判别，手动调理温室大棚内环境。种植者选用手动操控方法，关于作物成长情况的反响是最直接、最敏捷且是最有效的，它符合传统农业的出产规则。但这种操控方法的劳动出产率较低，不合适工厂化农业出产的需求，制技术的发展阶段并且对种植者的本质请求较高。

这是在智能温室大棚主动操控技能和出产实践的基础上，经过总结、搜集农业范畴常识、技能和各种实验数据构建专家系统，以树立植物成长的数学模型为理论依据，研讨开宣布的一种合适不一样作物成长的专家操控系统技能。温室大棚操控技能沿着手动、主动、智能化操控的开展进程，向着越来越领先、功用越来越齐备的方向开展。由此可见，温室大棚环境操控朝着基于作物成长模型、温室大棚归纳环境因子分析模型和农业专家系统的信息主动搜集及智能操控趋势开展。